Predicción para 2024 N.º 1: El mundo adoptará un enfoque de IA compuesto
En 2024, la IA generativa entrará en las últimas fases de su ciclo de expansión y las organizaciones se darán cuenta de que esta tecnología, aunque transformadora, no puede aportar un valor significativo por sí sola.
En consecuencia, adoptarán un enfoque de IA compuesto que combine la IA generativa con otros tipos de inteligencia artificial y fuentes de datos adicionales. Este enfoque permitirá un razonamiento más avanzado y aportará precisión, contexto y significado a los resultados producidos por la IA generativa.
Por ejemplo, los equipos de DevOps combinarán la IA generativa con la IA causal y predictiva basada en hechos para potenciar la innovación digital mediante la predicción y prevención de problemas antes de que se produzcan y la generación de nuevos flujos de trabajo para automatizar el ciclo de vida de la entrega de software.
Predicción para 2024 Nº 2: El código generado por IA creará la necesidad de sistemas inmunitarios digitales
En 2024, más organizaciones experimentarán importantes interrupciones de servicios digitales debido a un código de software de mala calidad e insuficientemente supervisado.
Los desarrolladores utilizarán cada vez más agentes autónomos generativos impulsados por IA para escribir código por ellos, exponiendo a sus organizaciones a mayores riesgos de problemas inesperados que afectan a las experiencias de los clientes y usuarios.
Esto se debe a que el reto de mantener el código generado por agentes autónomos es similar al de preservar el código creado por desarrolladores que han abandonado una organización. Ninguno de los miembros restantes del equipo entiende completamente el código. Por lo tanto, nadie puede resolver rápidamente
los problemas que surjan en el código. Además, quienes intenten utilizar la IA generativa para revisar y resolver problemas en el código creado por agentes autónomos se encontrarán con un problema recursivo, ya que seguirán careciendo de los conocimientos y la comprensión fundamentales necesarios para gestionarlo con eficacia.
Estos retos llevarán a las organizaciones a desarrollar sistemas inmunes digitales, combinando prácticas y tecnologías de diseño, desarrollo, operaciones y análisis de software para proteger su software desde dentro garantizando la resiliencia del código por defecto. Para ello, las organizaciones aprovecharán la IA predictiva para predecir automáticamente los problemas en el código o las aplicaciones antes de que surjan y activar una respuesta instantánea y automatizada para salvaguardar la experiencia del usuario. Por ejemplo, los equipos de desarrollo pueden diseñar aplicaciones con capacidades de auto reparación.
Estas capacidades permiten la reversión automática a la última versión estable del código base si una nueva versión introduce errores, o el aprovisionamiento automático de recursos adicionales en la nube para soportar un aumento de la demanda de potencia de cómputo.
